SQL / SAS
MS SQL Server, Teradata SQL, SAS PROC SQL, отчетная логика, выгрузки, сверки, ad hoc-запросы и проверки результата.
Regulatory Reporting Specialist
Дмитрий Симаков SQL • DQ • Reporting
Специалист по отчетности и качеству данных с банковским опытом в Citibank и Сбере. SQL/SAS-логика, проверки данных, отчетные циклы, инциденты и английский B2.
Кредитные данные розничный кредитный портфель и клиентская база около 500 тыс. физлиц
SQL/SAS отчетная логика, выгрузки, сверки и ad hoc-задачи
Data Quality дубликаты, NULL, даты, суммы, статусы, справочники
English B2 переписка на английском и международные команды
Fit to role
Соответствие задачам роли
Опыт на стыке отчетности, SQL, качества данных и банковских процессов. Подходит для роли, где важны аккуратность, регулярность и контроль ошибок.
Выгрузка данных и отчеты через SQL
Сопровождал, исправлял и дорабатывал SQL/SAS-логику отчетности.
С нуля выполнял ad hoc-задачи: уточнял цель, писал скрипты, готовил выгрузки и проверки.
Форматирование отчетов по требованиям
Работал с регулярными отчетными циклами, отчетными шаблонами,
сверками, контрольными расчетами и фиксированными дедлайнами.
Проверка корректности данных
Проверял дубликаты, пропуски/NULL, даты, суммы, обязательные поля,
форматы, статусы, справочники, сверки с предыдущим отчетным периодом и аномальные изменения.
Ошибки, расхождения, инциденты
Разбирал инциденты данных: определял источник проблемы, проверял расчетную логику,
согласовывал исправления с владельцами данных и смежными командами.
Клиентские обращения и данные
Есть ранний банковский опыт клиентской поддержки и аналитический опыт расследования
инцидентов данных. Понимаю, как ошибки в данных влияют на клиента и операционный процесс.
Английский язык
Английский B2: внутренняя переписка на английском, взаимодействие с международными командами
при решении инцидентов и реализации внутренних проектов.
Контекст перехода
Практическая роль в reporting-контуре
Интересен международный fintech-контекст, работа с кредитными данными, регулярной отчетностью, качеством данных и понятными операционными процессами.
БКИ и внешние форматы
Быстро войду в правила подготовки и загрузки отчетов за счет опыта
с кредитными отчетными данными, DQ-проверками и отчетными циклами.
Регулярная работа
Комфортен формат, где важны повторяемость, внимательность,
аккуратные проверки и соблюдение сроков.
Работа с ошибками
Сильная сторона — найти источник расхождения, проверить логику,
согласовать исправление и не потерять контроль над процессом.
Core skills
Навыки для reporting и Data Quality
Техническая база и банковский опыт для задач, где нужно не просто выгрузить данные, а убедиться, что отчет можно безопасно использовать дальше.
Reporting
Регулярная и регуляторная отчетность, отчетные шаблоны, фиксированные дедлайны, контрольные расчеты и подготовка данных.
Data Quality
Дубликаты, NULL, даты, суммы, обязательные поля, форматы, статусы, справочники, сверки периодов и аномалии.
Incident Management
Поиск причины расхождения, проверка логики расчета, взаимодействие с владельцами данных и контроль исправлений.
Banking Data
Розничный кредитный портфель, клиентская база, отчетные данные, внутренние банковские системы и проекты изменения портфелей.
English B2
Рабочая переписка на английском, международные команды, согласование изменений, инциденты и внутренние проекты.
Experience
Опыт в банковских данных и отчетности
Основной релевантный опыт — Citibank: отчетные данные по розничному кредитному портфелю, SQL/SAS-логика, DQ-контроли, аномалии, инциденты и международные коммуникации.
Reporting, SQL/SAS и Data Quality по розничному кредитному портфелю
Работал с отчетными данными по розничному кредитному портфелю и клиентской базе около 500 тыс. физлиц. Зона ответственности: регулярная отчетность, SQL/SAS-логика, DQ-контроли, анализ аномалий и инциденты данных.
- Сопровождал, исправлял и дорабатывал SQL/SAS-логику отчетности.
- Готовил и проверял отчетные данные по розничному кредитному портфелю.
- Работал в регулярных отчетных циклах с фиксированными дедлайнами.
- Поддерживал DQ-контроли и проверял корректность данных до использования в отчетности.
- Анализировал расхождения, аномалии и нестандартные изменения показателей.
- Разбирал инциденты данных: источник проблемы, логика расчета, согласование исправлений.
- Вел внутреннюю переписку на английском и взаимодействовал с международными командами.
- В составе команды участвовал в проектах, связанных с закрытием розничных кредитных портфелей.
DQ-проверки
Дубликаты, NULL, некорректные даты, суммы, обязательные поля,
форматы, статусы, справочники, сверка с предыдущим периодом.
Результат
Отчетность поддерживалась без срыва сроков,
крупные инциденты данных закрывались в рамках отчетных циклов.
Ad hoc-задачи, SQL-выгрузки и проверка данных для продуктовых команд
- Работал с данными по клиентским коммуникациям, статусам, сегментам и результатам кампаний.
- Готовил регулярные аналитические отчеты для бизнес- и продуктовых команд.
- С нуля отрабатывал ad hoc-задачи: встречался с продуктовой командой, обсуждал цели, писал скрипты и готовил выгрузки.
- Проверял корректность выборок, статусов и интерпретации результата.
- Взаимодействовал со смежными подразделениями по вопросам качества данных.
Регулярная отчетность SQL + Excel и контроль отклонений
- Готовил регулярную управленческую отчетность по некредитному и операционному доходу.
- Объединял данные из нескольких систем для расчета факта, трендов и прогноза.
- Разработал автоматизированный отчет SQL + Excel для прогноза выполнения бизнес-плана.
- Работал с отчетными шаблонами, сверками, контрольными расчетами и регулярными дедлайнами.
- Отчет стал регулярным инструментом руководства для раннего выявления отклонений.
Клиентские обращения и банковские продукты
- Работал с клиентскими обращениями по банковским продуктам.
- Фиксировал запросы и взаимодействовал с внутренними подразделениями для уточнения информации.
- Получил практическое понимание того, как ошибки или некорректные данные влияют на клиента и операционный процесс.
First 30 days
Первые шаги в роли
Быстрое включение в процесс: источники данных, правила отчетности, контрольные проверки, типовые ошибки и понятная фиксация инцидентов.
Разобрать контур отчетности
Изучу источники данных, структуру отчетов, обязательные поля, дедлайны, правила проверки и типовые причины ошибок.
Собрать карту DQ-проверок
Зафиксирую проверки на NULL, дубликаты, даты, суммы, статусы, форматы, справочники и сверку с предыдущими периодами.
Снизить ручной риск
Помогу сделать процесс устойчивее: чек-листы, контрольные сверки, понятная фиксация инцидентов и логика повторной проверки.
Education
Образование и обучение
Экономическая база, программа Data Analyst и практический опыт в банковской отчетности.
ПНИПУ
Высшее образование. Экономика и управление на предприятии машиностроения, 2013.
Сбер Университет
Программа Data Analyst, 2021. SQL, Python, обработка данных, визуализация и аналитические проекты.
Готов обсудить роль и задачи команды
Быстрее всего отвечу в Telegram. Также можно написать на email или позвонить.
