Поддержка единой базы данных
Основной production-опыт — реляционные СУБД и SQL: MS SQL Server, Teradata, SAS PROC SQL. Понимаю таблицы, связи, ключи, справочники и отчетные слои.
Made on
Tilda
Навожу порядок в корпоративных данных: SQL/RDBMS, контроль качества, справочники, связи между сущностями, очистка и нормализация, требования к доработкам структуры, витрины для BI, отчётности и операционного управления.
Главная задача — сделать корпоративные данные чистыми, связанными, управляемыми и готовыми для отчетности, BI и операционных решений.
Основной production-опыт — реляционные СУБД и SQL: MS SQL Server, Teradata, SAS PROC SQL. Понимаю таблицы, связи, ключи, справочники и отчетные слои.
В Citibank сопровождал DQ-контроли, анализировал аномалии, расхождения, резкие изменения показателей и инциденты данных.
Работал с регулярными выгрузками, отчетными наборами, сверками с предыдущими периодами и контролем актуальности данных.
Понимаю важность единых статусов, форматов, обязательных полей, наименований и связей между сущностями для отчетности и процессов.
Работал с типовыми DQ-проверками: дубли, пропуски, некорректные даты, расхождения сумм, статусы, форматы и справочники.
Готовил данные и управленческие срезы для отчетности, KPI, план-факта, прогнозов и BI-дашбордов в Power BI / Tableau / DataLens / Excel.
Не просто выгрузки и таблицы, а контроль структуры данных, логики связей, качества и пригодности данных для решений бизнеса.
Data / BI-аналитик с опытом работы с реляционными базами, DWH/витринами, отчетными наборами, Data Quality и бизнес-данными. В Citibank работал с отчетными данными по розничному кредитному портфелю и клиентской базе около 500 тыс. физлиц: сопровождал SQL/SAS-логику, DQ-контроли, анализ аномалий и инциденты данных. В Сбере работал с CRM, банковскими витринами, Excel-выгрузками и отчетностью для руководителей: план-факт, KPI, доходы по продуктам, конверсия, активность менеджеров и операционные разрезы.
Понять сущности, связи, ключи, справочники, статусы и поля, которые реально используются бизнесом.
Проверить дубли, пропуски, некорректные даты, расхождения, сломанные связи и устаревшие поля.
Сделать данные пригодными для отчетности, дашбордов, операционного контроля и управленческих решений.
Роль требует не разовой чистки, а устойчивого процесса: аудит, правила, контроль, исправления и данные для управления.
Разбираю клиентов, компании, сделки, договоры, платежи, задачи, сотрудников, статусы и ключевые связи.
Смотрю используемые, дублирующие, устаревшие, обязательные и спорные поля в системах-источниках.
Проверяю дубли, NULL, форматы, статусы, даты, суммы, справочники и корректность связей.
Формирую понятные предложения по доработке структуры, правил загрузки и логики исправлений.
Готовлю данные для отчетности, операционных задач, витрин и дашбордов, которыми можно пользоваться.
В этой роли важна связка: SQL, база данных, структура сущностей, качество, нормализация, справочники и подготовка данных для бизнеса.
В фокусе — качество данных, отчётные витрины, CRM-логика, справочники, аномалии и подготовка данных для решений.
Работал с отчетными данными по клиентской базе физлиц около 500 тыс. клиентов. Сопровождал SQL/SAS-логику, DQ-контроли, анализировал аномалии и инциденты данных.
Работал с внутренней CRM, банковскими DWH/витринами, Excel-выгрузками и отчетами смежных команд. Анализировал выполнение плана, доходы по продуктам, конверсию, активность менеджеров и контактную политику.
Участвовал в команде, которая адаптировала отчетность и выгрузки при закрытии 3 кредитных портфелей. Работал с изменениями в данных, проверками качества, корректировкой SQL/SAS-логики и коммуникацией со смежными командами.
В digital-проектах анализировал путь от рекламного запроса до заявки и продажи. Связывал источники, проверял качество обращений, готовил отчеты и формулировал рекомендации по улучшению данных и процессов.
Основная база уже есть: SQL, реляционные СУБД, DQ, витрины, CRM-логика и отчетность. Специфику PostgreSQL/AmoCRM/Asana можно быстро добрать на рабочем контуре.
Основной production-опыт — MS SQL Server, Teradata и SAS PROC SQL. База реляционных СУБД, SQL, таблиц, связей, ключей и справочников хорошо переносится на PostgreSQL.
Есть опыт CRM-данных, Excel/Google Sheets-логики и работы с бизнес-процессами. Готов быстро разобрать структуру полей, статусов, связей и правил загрузки в конкретных системах.
Понимаю логику ETL/ELT: источники, загрузки, проверки, трансформации, точки отказа. Готов участвовать в постановке требований на интеграции и проверке качества загрузок.
В фокусе — SQL, DWH, CRM, Data Quality, справочники, отчетность, операционные разрезы и бизнес-процессы.
Стек сгруппирован под задачи единой базы: SQL, качество, структура данных, справочники, BI и интеграции.
Базовое высшее образование и дополнительная подготовка в аналитике данных.
Экономика и управление на предприятии машиностроения. Высшее образование, 2013.
SQL, Python, визуализация данных и аналитический проект. Дополнительная подготовка в аналитике данных, 2021.
Быстро включаюсь в бизнес-контекст, умею разбираться в структуре данных, находить ошибки, поддерживать качество и готовить данные для отчетности, BI и операционного управления.