Запросы от бизнеса
Работал с руководителями, продуктовыми специалистами, командами продаж и внутренними заказчиками: уточнял задачу, собирал данные, готовил выгрузки и выводы.
Made on
Tilda
Собираю данные, проверяю качество, считаю метрики, нахожу разрезы, формулирую выводы и гипотезы — чтобы маркетинг видел не просто отчёт, а понятный следующий шаг.
Вакансия требует человека, который быстро готовит данные, анализирует разрезы, делает отчеты и помогает проверять гипотезы. Это ровно мой рабочий контур.
Работал с руководителями, продуктовыми специалистами, командами продаж и внутренними заказчиками: уточнял задачу, собирал данные, готовил выгрузки и выводы.
В Citibank сопровождал DQ-контроли, анализ аномалий, сверки, проверку полноты и актуальности отчетных данных.
Строил разрезы по продуктам, командам, доходам, клиентским сегментам, каналам, рекламным запросам и этапам воронки.
Готовил управленческую отчетность, графики, срезы, план-факт, прогнозы и аналитические материалы для принятия решений.
SQL — основной инструмент: подзапросы, joins, CTE, агрегаты. Excel — формулы, сводные, отчетные таблицы и быстрые проверки.
В digital-проектах анализировал стоимость лида, конверсию, качество обращений и связку “реклама → посадочная → заявка → продажа”.
Сильная сторона — соединять бизнес-контекст, SQL, качество данных и понятный вывод.
Data / BI-аналитик с опытом в банковской аналитике, управленческой отчетности, DWH/витринах, Data Quality и digital-маркетинге. В Сбере анализировал выполнение планов, доходы по продуктам, конверсию, активность менеджеров и управленческие KPI. В Citibank работал с отчетными данными по розничному кредитному портфелю и клиентской базе около 500 тыс. физлиц: сопровождал SQL/SAS-логику, DQ-контроли и анализ аномалий. В digital-проектах анализировал рекламную воронку: поисковый запрос, объявление, посадочная страница, заявка, лид и продажа.
Уточняю цель анализа, нужные разрезы, ограничения данных и формат результата.
Собираю выгрузки, пишу SQL, проверяю качество, ищу пропуски, дубли, аномалии и расхождения.
Не ограничиваюсь таблицей: показываю, что изменилось, почему это важно и какую гипотезу проверить дальше.
Структура простая: сначала понять вопрос, потом собрать надежные данные, затем найти смысл и упаковать результат для бизнеса.
Что хочет понять маркетинг: эффективность канала, динамику, конверсию, качество обращений или причину отклонения.
Собираю источники, проверяю полноту, актуальность, дубли, NULL, аномальные изменения и корректность периодов.
Считаю показатели по каналам, продуктам, сегментам, периодам, менеджерам, этапам воронки или рекламным связкам.
Формирую отчет, график или презентацию с коротким выводом: что происходит, почему и что проверить дальше.
Здесь все, что нужно для вакансии: данные, SQL, Excel, отчеты, гипотезы и маркетинговая логика.
Маркетинговая воронка, управленческая отчетность и качество данных — это база для роли.
В digital-проектах анализировал рекламные кампании, качество запросов, конверсию посадочных страниц, стоимость лида и качество обращений. Связывал данные по цепочке: поисковый запрос → объявление → посадочная → заявка → продажа.
В Agile-команде управления продажами анализировал выполнение планов, доходы по продуктам, конверсию, активность менеджеров и контактную политику. Готовил отчетность с план-фактом, трендами, прогнозом и алертами по отклонениям.
Работал с отчетными данными по розничному кредитному портфелю и клиентской базе около 500 тыс. физлиц. Сопровождал SQL/SAS-логику, DQ-контроли, анализ аномалий и инциденты данных.
В фокусе — SQL, Excel, отчетность, подготовка данных, выводы и бизнес-гипотезы.
Стек сгруппирован так, как будет читать HR и руководитель маркетинговой аналитики.
Быстро включаюсь в контекст, умею работать с данными из разных источников, проверять качество расчетов и превращать анализ в понятные решения для бизнеса.